【AI 時代的三種新人才】

◎盧希鵬／台灣科技大學資訊管理系專任特聘教授

過去企業招聘時，很重視專業能力。例如工程師會不會寫程式、行銷人員會不會做分析、財務人員會不會做模型。但AI的出現，正在改變這個邏輯。很多原本需要多年訓練的技能，如今AI幾秒鐘就能完成。於是企業開始發現，真正稀缺的不再只是技能，而是「能夠駕馭AI技能的人才」。如果觀察最近兩年的企業AI應用，大致可以看到三種正在浮現的「新人才」。

第一種人才：會問問題的人。早期使用AI，很多人只把它當作工具。例如叫AI幫忙翻譯文件、寫Email、整理資料。但新一代AI模型已經開始具備推理能力。例如OpenAI的推理模型，或Google新一代的Gemini，都能在回答前先拆解問題、推導邏輯。換句話說，AI已經不只是回答問題，而是可以參與思考。

這時候，關鍵能力就變成「問問題」。例如，同樣是行銷人員，一個人可能只會問AI：「幫我寫一篇產品文案。」但另一個人會問：「分析我們過去三年的客戶資料，找出最容易流失的客群，並設計三種可能的留客策略。」

AI的能力其實差不多，但問題的深度不同，答案的價值就完全不同。

現在很多投資機構、顧問公司已經開始用AI做策略推演。例如讓AI讀完上百頁產業報告，再提出可能的市場機會；或是模擬不同定價策略的結果。AI不再只是工具，而逐漸成為一位可以討論問題的「軍師」。

第二種人才：會指揮AI的人。AI的另一個重要進化，是從「回答問題」變成「完成任務」。過去你問AI一個問題，它回一段文字，事情就結束了。但現在出現的「AI代理人」（AI Agents），可以自己拆解任務、使用工具、逐步完成工作。

例如，一家電商公司每天要整理銷售報表。以前需要人工匯出資料、整理Excel、畫圖表、寄給主管。現在可以讓AI自動抓取資料、生成分析報告，甚至提醒異常銷售。

在軟體開發領域，AI代理人也開始幫工程師寫測試程式、檢查錯誤、整理文件。一些公司甚至已經讓AI完成部分功能開發。

這時候企業需要的，就不只是會使用AI的人，而是會「指揮AI」的人。

就像一位專案經理，負責把目標拆解成任務，分配給不同成員。未來這些「成員」可能不只是人，還包括多個AI代理人。

因此，未來的管理能力，某種程度上會變成一種新的能力：管理人與管理AI的混合能力。

第三種人才：能處理複雜世界的人。AI非常擅長處理「困難的問題」，但不擅長處理「複雜的問題」。困難的問題，通常有清楚的規則，例如寫程式、做計算、整理資料。只要有足夠的時間和算力，就能得到答案。

但複雜的問題，牽涉到人、組織、利益和情境。例如：寫一份行銷計畫書很難，但讓市場真的買單更複雜；複製一個電商網站很難，但做得跟蝦皮一樣成功，極度複雜。

AI可以幫助解決很多技術問題，但企業真正的競爭，往往發生在「複雜系統」裡。因此，未來企業最需要的人才，往往不是最會解題的人，而是最能理解複雜系統的人。例如：能整合跨部門合作的人；能理解市場與消費者的人；能在不確定環境中做決策的人。這些能力，短時間內很難被AI取代。

結語：AI不只是技術革命，而是人才革命。很多企業現在談AI，焦點都放在技術，例如模型、平台或工具。但真正的改變，其實發生在人才結構上。

AI正在改變工作的方式，但更深層的改變，是它正在重新定義：什麼樣的人才，才是企業最需要的人。

（作者是台灣科技大學資訊管理系專任特聘教授，摘自2026/3/18經濟日報）