【美國AI巨頭如何騰籠換鳥】

生成式AI問世至今，Google、Meta、Amazon、Microsoft等科技巨頭三不五時便傳來裁員消息。以Microsoft來說，截至2025年7月，累計裁員人數來到1.5萬人，約占3%至4%的員工數，官方坦承，在深度導入ChatGPT、Copilot 等AI工具後，已經替公司省下5億美元（約台幣147億元），APP、遊戲、雲端等部門的工程、銷售、客服人員和一些管理層職能，都能夠被AI取代。Google亦在2025上半年精簡組織，針對Andriod、Pixel、捜尋、廣告和裝置等部門，啟動裁員和自願離職計畫。

矽谷巨頭打什麼算盤？

很多人都好奇，少了那麽多員工，原本的工作誰來做？其實，他們在「騰籠換鳥」。

騰籠換鳥是指，把舊的、效率較低或不符未來趨勢的職位（舊鳥），從籠中「騰出」，再將資源與空間拿去發展新的、更有前景、更有效率的職位（新鳥）。

1765年，英國工程師瓦特（James Watt）改良紐可曼（newcomen）蒸汽機，設計出分離冷凝器，大幅提升熱效率。。爾後，他又陸續加入離心調速器、具轉軸功能的齒輪系統等創新機構，推動蒸汽機的普及。此舉，讓傳統手工業遭受一定的衝擊，部分工匠失去工作，卻也創造出更多與工業、城市相關的新職位。當時中國正值清朝乾隆年間，整體經濟仍以農業為主，手工業與家庭作坊高度發展，並未立即受到歐洲工業革命影響，自然沒有失業問題。然而，東西方正是在往後的一百年間，逐步拉開差距。

時至今日，到了生成式AI時代，我常說，全世界第一個失業的人，會是Google的客戶經理。因為，過去Google需要客戶經理向客戶解釋行銷、廣告投放的操作，如今只要靠生成式AI就能提升行銷科技（MarTech）的效率與成功率，大量減少所需人力，行銷科技做為企業裡最早數位化的部門，也就成了歐美企業的第一波裁員對象。

透過語言模型提供的Deep Research功能，任何人都可以請AI根據特定議題，蒐集網路即時資料做研究，並在幾分鐘內，輕鬆產出有一定水準的報告──這幾乎成了我的日常。每天早上，我都會請AI幫我生成一份今日AI趨勢告，做為我掌握最新資訊的參考依據。很明顯地，Deep Research 服務直接衝擊顧問業與市場研究產業，2025年5月，顧問業巨頭麥肯錫（McKinsey & Company）進行百年來最大裁員，縮編11%的員工，這多少與AI衝擊有關。這個現象與「世界經濟論壇」（World Economic Forum）發布的《2025未來工作報告》（Future of Jobs Report 2025）相符。該份報告指出，到了2030年，全球會淘汰9,200萬個工作，同時也會創造1.7億個新工作，講的就是「騰籠換鳥。

很多人只從單一視角看到AI會讓我們失業，但綜觀歷史，所有科技發展的進程在在顯示，新科技帶來的機會多於成脅。而且，當一國尚未因生成式AI而導致企業大量裁員的話，就代表該國的AI應用還沒開始。我認為，與其關注「矽谷有多少個工程師被裁掉」，不如探究這些企業有本事裁員、敢轉向的背後動機。

（摘自商業週刊：《台灣AI大未來》）